穿越技术迷雾,指引测试之光
为电子测量仪器保驾护航,技术支持,一路相随
ni daq怎么导出数据-NI服务中心
NI DAQ(National Instruments Data Acquisition) 是用于采集、处理和输出模拟/数字信号的硬件与软件系统。它支持多种传感器,提供高精度测量,并通过LabVIEW或DAQmx驱动实现灵活配置,广泛应用于工业自动化、测试测量和科研领域。核心优势包括模块化设计、实时处理能力和强大的软件集成。今天NI服务中心给大家讲讲几种常见数据的导出方法:

1. 使用 NI LabVIEW 导出数据
从前面板控件导出:
右键点击显示数据的控件(如图表、图形、数组)
选择 "数据操作" → "导出" 或 "导出值"
可以选择导出为文本文件、Excel 等形式
从程序框图导出:
使用 "写入测量文件" 函数(推荐)
使用 "写入文本文件" 函数
使用 "写入电子表格文件" 函数
使用 DIAdem 软件:
LabVIEW 数据可以保存为 .tdm 或 .tdms 文件
用 DIAdem 打开并进行专业分析和导出
2. 使用 NI MAX (Measurement & Automation Explorer) 导出
打开 NI MAX
在左侧树形菜单中选择您的设备
进入 "数据邻居"
右键点击已记录的数据 → "导出"
选择格式(CSV、TDM 等)
3. 使用 NI-DAQmx 编程导出
在 LabVIEW 中:
text
DAQmx 读取函数 → 数据处理 → 写入文件函数
在 Python 中(使用 nidaqmx 库):
python
import nidaqmx
import pandas as pd
with nidaqmx.Task() as task:
task.ai_channels.add_ai_voltage_chan("Dev1/ai0")
data = task.read(number_of_samples_per_channel=1000)
# 导出为 CSV
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('daq_data.csv', index=False)
在 MATLAB 中:
matlab
data = read(dq, "all");
writematrix(data, 'daq_data.csv');
4. 常见导出格式
CSV/TXT:通用文本格式,可用 Excel 打开
TDMS:NI 专用格式,保留完整元数据
Excel:直接导出为 .xlsx 格式
二进制文件:节省空间,但需要专用程序读取
5. 推荐的最佳实践
实时保存:在数据采集过程中同步保存到文件
使用 TDMS:如果需要保留完整的测量信息和元数据
CSV 用于共享:如果需要与其他软件交换数据
添加时间戳:确保数据包含准确的时间信息
如需进一步技术支持,可联系18682985902(同微信)
